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데이터 주도형 조직은 예기치 못한 이벤트나 시장 변화에 빨리 대응할 수 있으며 공급망 상류, 하류 모두에 대한 가시성을 높였습니다. 지능형 기술이 성숙하면서 곧 예측 통찰 수준을 너머 예상되는 문제에 대한 해결책을 제안할 수 있을 전망입니다.

고객 기대를 충족하기 위한 비즈니스 모델 재검토와 디지털화를 위한 투자, 플랫폼 기술로 기존 투자의 활용도를 높이고 데이터의 가치를 극대화 하는 활동 등 다가 올 10년에는 올바른 기술의 도입 여부가 중견기업의 생존과 번영을 좌우합니다.

프로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하는 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이는 동시에 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화에 투자하고 있습니다. 자동화가 프로세스 개선으로 이어지려면 기술 투자에 그치는 대신 성패를 좌우하는 사람을 고려해야 합니다.

마커스 노가 수석부사장은 지능형 기업의 비전을 실현하는 기술의 역할을 고객 사례와 함께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공지능, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.