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디자인-운영(D2O) 수명주기 전반에 걸쳐 공급망 정보의 흐름을 설계, 관리할 역량을 확보해야 합니다. 정보를 분석할 줄 알고 데이터로 작업하며 머신러닝 알고리즘을 적용해 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 공급망 성과를 추진하는 전문가들이 바로 경험경제 시대에 가장 요구되는 공급망 전문가입니다.

마커스 노가 수석부사장은 지능형 기업의 비전을 실현하는 기술의 역할을 고객 사례와 함께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공지능, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.

영화 속에는 다양한 모습의 인공지능과 로봇이 등장합니다. 대부분 우리 삶을 돕는 모습이지만 때로는 인간을 위협하는 존재로 묘사되기도 합니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로 더욱 가까이 다가온 인공지능과 함께 하는 미래를 소개합니다.

의류와 신발 같은 소비재는 특히 유행에 민감합니다. 사이즈와 컬러, 스타일 등을 고려해 유행을 선도하는 기업이 번영할 수 있죠. 시시각각 변하는 소비자의 마음을 꿰뚫어보고 유행으로 자리잡아 가는 바로 그 시점에 유행의 물결을 타는 파도타기 선수 같은 노련함이 필요합니다. 디지털 도구의 지원이 있다면 훨씬 더 수월하겠죠?

디지털 코어는 강점이 있는 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라는 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 스마트 팩토리를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하는 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능합니다.

뇌 과학자로 유명한 KAIST의 정재승 교수가 글로벌 비즈니스 소프트웨어 기업을 찾았습니다. 정교수는 "앞으로 10년 동안 벌어질 가장 큰 변화의 핵심은 블록체인과 인공지능을 결합해 이제까지 할 수 없었던 서비스를 제공하는 데 있다"고 제안합니다.

기업이 클라우드를 통해 목표하는 바가 표준화된 테크놀로지에 있다면 일반적인 디지털 플랫폼도 좋은 답이 될 수 있지만, 5G를 통해 사물인터넷이 활성화 되는 시대를 맞아 업무 프로세스의 효율과 신뢰할 수 있는 거버넌스까지 고려한다면 비즈니스 플랫폼이 필요한 때입니다.

생각대로 움직이는 로봇, 사람처럼 생각하고 결정을 내리는 인공지능 로봇을 연구하는 뇌 과학자 정재승 교수. 인공지능과 로봇이 발전한 4차 산업혁명에 대비하려면 "사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템은 가볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있을 것입니다."

사람을 닮은 지능형 ERP는 단순히 최신 기술을 담은 신제품이 아닙니다. 직원들 곁에서 반복 업무를 대신하고 빠트리는 일 없이 꼼꼼히 챙기는 비서 역할도 하며, 앞으로 다가올 일을 미리 살피고 대비하는 스마트한 제 3의 직원이 되어 줄 것입니다.

페이팔(Paypal), 크레디테크(Kreditech) 등 앞선 핀테크 업체들의 디지털 플랫폼 전략은 올 해 큰 전환점을 맞고 있는 국내 금융 산업과 업계 관계자들에게 시사하는 바가 큽니다. 이제는 전문 디지털 플랫폼 업체와 기술 파트너십을 통해 혁신의 방향키를 잡아야 할 때입니다.