Archives

기업의 민첩성과 회복탄력성 확보 방안은 다양하지만 전사적자원관리(ERP)와 같은 백본 시스템에서 이러한 부분을 지원할 수 있다면 회복탄력성의 파급효과는 훨씬 더 커집니다. 오늘의 문제를 어제의 무기로 해결하지 않는 새로운 접근법을 소개합니다.

지난 10년간 여러 혁신 기술로 디지털화를 추진해 온 제조업체들이 이제는 코로나19의 여파로 인더스트리 4.0을 필수 요소로 간주합니다. 소비자를 위한 지능형 제품 설게와 제조, 지능형 설비자산으로 실시간 데이터를 포착, 자동화하는 지능형 공장, 인력의 역량 강화 등 인더스트리 4.0의 네 가지 축으로 코로나19를 벗어나세요.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 등 지능형 기술의 확산으로 자동화 될 수 있는 일은 모두 자동화를 향해 가는 세상. 사람과 AI가 협력할 방안은 없는 걸까? 인공지능과 머신러닝을 어디에 먼저 적용해야 하며, 정말 효과는 있는지 지금 바로 확인하세요.

지난 7월은 SAP NOW Seoul Digital 행사로 평소보다 바쁜 한 달을 보냈습니다. 총 118개 강연을 3천명 가까운 등록자 중에서 2천명 넘는 참석자가 시청했습니다. 그 많은 영상 중에서도 큰 관심과 사랑을 받은 2개의 강연을 지금 바로 만나 보세요. 

B2B는 악수하고 계약을 맺는 시절을 훌쩍 뛰어넘어 변모해 왔습니다. 하지만 그런 관계를 형성하는 인간지능을 유지해야 할 필요를 넘어서지는 못했습니다. 사람이 그런 연결을 만듭니다. 따라서 사람은 항상 여러분 회사의 마케팅 전략을 개발할 때 항상 중심적인 역할을 할 전망입니다.

디자인-운영(D2O) 수명주기 전반에 걸쳐 공급망 정보의 흐름을 설계, 관리할 역량을 확보해야 합니다. 정보를 분석할 줄 알고 데이터로 작업하며 머신러닝 알고리즘을 적용해 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 공급망 성과를 추진하는 전문가들이 바로 경험경제 시대에 가장 요구되는 공급망 전문가입니다.

마커스 노가 수석부사장은 지능형 기업의 비전을 실현하는 기술의 역할을 고객 사례와 함께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공지능, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.

영화 속에는 다양한 모습의 인공지능과 로봇이 등장합니다. 대부분 우리 삶을 돕는 모습이지만 때로는 인간을 위협하는 존재로 묘사되기도 합니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로 더욱 가까이 다가온 인공지능과 함께 하는 미래를 소개합니다.

의류와 신발 같은 소비재는 특히 유행에 민감합니다. 사이즈와 컬러, 스타일 등을 고려해 유행을 선도하는 기업이 번영할 수 있죠. 시시각각 변하는 소비자의 마음을 꿰뚫어보고 유행으로 자리잡아 가는 바로 그 시점에 유행의 물결을 타는 파도타기 선수 같은 노련함이 필요합니다. 디지털 도구의 지원이 있다면 훨씬 더 수월하겠죠?

디지털 코어는 강점이 있는 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라는 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 스마트 팩토리를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하는 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능합니다.