0

지능형 기업, 고객 경험 마인드가 필요해

디자인-운영(D2O) 수명주기 전반에 걸쳐 공급망 정보의 흐름을 설계, 관리할 역량을 확보해야 합니다. 정보를 분석할 줄 알고 데이터로 작업하며 머신러닝 알고리즘을 적용해 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 공급망 성과를 추진하는 전문가들이 바로 경험경제 시대에 가장 요구되는 공급망 전문가입니다.

0

Intelligent Enterprise 에필로그. 경험경제시대!

많은 기업이 업무프로세스 자동화, 디지털 혁신을 통해 운영 최적화를 달성하며 지능형 기업으로 진화하고 있지만 경험 관리를 실시간 반영하는 기업은 손에 꼽을 정도로 시작 단계입니다. 기업은 경험관리 자동화를 확대해 경험 데이터와 운영 데이터를 최적 활용해 비즈니스에 실제 성과를 가져 올 수 있는 의사결정을 해야 합니다.

0

소비재 산업을 위한 지능형 ERP

의류와 신발 같은 소비재는 특히 유행에 민감합니다. 사이즈와 컬러, 스타일 등을 고려해 유행을 선도하는 기업이 번영할 수 있죠. 시시각각 변하는 소비자의 마음을 꿰뚫어보고 유행으로 자리잡아 가는 바로 그 시점에 유행의 물결을 타는 파도타기 선수 같은 노련함이 필요합니다. 디지털 도구의 지원이 있다면 훨씬 더 수월하겠죠?

0

쌍둥이, 비서, 로봇과 디지털 강소기업

디지털 코어는 강점이 있는 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라는 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 스마트 팩토리를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하는 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능합니다.

1

Intelligent Enterprise 3. 소비재/유통업, 디지털 기술로 고객 경험을 혁신하라

구매 결정력이 높은 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어가는 기업이 늘고 있습니다. 소비재-유통업의 미래는 디지털 기술로 고객 경험을 혁신하는 기업에 있습니다.

0

인공지능, 과연 채용전문가를 대체할까?

효율화와 프로세스 최적화를 제고하는 혁신이야말로 지속적인 디지털 변혁과 채용관리 소프트웨어의 발전에 있어 필수 요소입니다. AI는 채용 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 그렇다고 기업은 AI가 채용전문가인 사람을 대체한다고 보면 안됩니다. 채용전문가가 시간을 보다 효과적으로 쓸 수 있도록 돕는 도구로 봐야 합니다.

0

수직농업, 먹거리를 구하는 새로운 방법

디지털 기술과 수경재배와 분무식재배를 활용해 땅의 한계를 초월한 수직농업. 소비자가 밀집한 도시 근처나 도심지 안의 창고 건물, 남아 도는 사무실 공간 등을 활용하며 로컬푸드 운동의 새 장을 열고 있습니다. 먼 거리를 이동하지 않고 신선한 채소를 바로 얻을 수 있는 세상입니다.

page 1 of 2