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딜리버리히어로(Delivery Hero)는 매일 40만건 가량의 주문을 배달합니다. 이 정도 규모의 비즈니스라면 특히 지금처럼 불확실한 시대에 살아남기 위해서는 고객 만족과 고객 충성도를 운영 효율과 균형 있게 관리해야만 합니다. 바로 그 점이 문제죠.

AI 주도의 고객 서비스 혁신은 직원을 없애기 위한 활동이 아닙니다. 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되는 질문을 처리할 때 고객은 더 행복합니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을 때, 봇의 제안을 참조해 질문에 답할 때 훨씬 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

디자인-운영(D2O) 수명주기 전반에 걸쳐 공급망 정보의 흐름을 설계, 관리할 역량을 확보해야 합니다. 정보를 분석할 줄 알고 데이터로 작업하며 머신러닝 알고리즘을 적용해 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 공급망 성과를 추진하는 전문가들이 바로 경험경제 시대에 가장 요구되는 공급망 전문가입니다.

많은 기업이 업무프로세스 자동화, 디지털 혁신을 통해 운영 최적화를 달성하며 지능형 기업으로 진화하고 있지만 경험 관리를 실시간 반영하는 기업은 손에 꼽을 정도로 시작 단계입니다. 기업은 경험관리 자동화를 확대해 경험 데이터와 운영 데이터를 최적 활용해 비즈니스에 실제 성과를 가져 올 수 있는 의사결정을 해야 합니다.

구매 결정력이 높은 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어가는 기업이 늘고 있습니다. 소비재-유통업의 미래는 디지털 기술로 고객 경험을 혁신하는 기업에 있습니다.

ODI(오픈 데이터 이니셔티브)는 기업 고객이 찾고 있던 바로 그 대안이며, (마이크로소프트, SAP, 어도비 등) 참여하는 기업들에 있어 참으로 뛰어난 한 수다. 패트릭 무어헤드 Moor Insights & Strategy 창업자 겸 대표 정보보호와 활용: 두 마리 토끼를 잡아라 유럽연합의 GDPR을 필두로 개인정보보호에 관한 규제가 [...]

기억에 남을 개인화 된 경험을 했다면 그 브랜드에 투자한 시간은 고객에게 소중하게 느껴집니다. 경험경제 시대에는 이처럼 고객을 제대로 알고 개인화, 맞춤화 된 경험을 제공해야 성공합니다. 이를 위해서는 경험데이터(X-Data)와 운영데이터(O-Data)의 결합이 관건입니다.

말린 장미 꽃잎, 시럽빼고 테이크아웃, 포근포근 캐시미어, 어쩌다 한시…… 이게 다 무슨 용어일까요? 남성분들이라면 더 생소할 이 단어들의 의미는? 그렇습니다. 메이크업 제품들의 컬러 이름입니다. ‘하늘 아래 같은 색조는 없다.’ 코덕이라면 한번쯤은 해봤거나 들어봤을 말입니다. ‘코덕’은 젊은 여성들 사이에선 이미 익숙한 용어로, [...]

“데이터는 언더아머의 새로운 에너지원이다. 이것이 언더아머 변혁의 핵심”이라고 밝힌 케빈 플랭크 회장은 SAP와의 파트너십을 통해 언더아머가 전통적인 소비재 산업을 넘어서 개인화된 경험을 제공하는 테크놀로지 회사로 탈바꿈했음을 강조했습니다.

4차 산업혁명의 목적이 개인화, 맞춤화라는 사실만 봐도 산업의 미래는 개별 고객의 요구사항에 맞춘 제품과 서비스, 경험을 제공하는 고객혁명에 있다고 하겠습니다.