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정말 고맙다, 로봇 친구야 – Part 1

소프트웨어와 인프라가 크게 발전하면서 갈수록 더 많은 능력을 갖춘 지능형 머신이 안전하게 기업의 피와 살을 가진 인력 곁에서 긴밀한 협업을 하고 있습니다. 머신비전, 자연어 이해, 기타 인공지능(AI) 역량을 기반으로 로봇이 주변 세상을 보고 듣고 이해할 수 있게 되었기 때문입니다. 

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AI는 아이다. 인공지능을 대하는 자세

인공지능(AI)이라는 아이도 결국은 균형 잡힌 식단(데이터)과 경험, 칭찬을 통해 강점을 키우는 노력이 있어야 비로소 세상에 도움 되는 멋진 아이로 자라지 않을까요? 우리는 인공지능을 도깨비 방망이가 아니라 가능성과 잠재력으로 가득한 아이로 봐야 하지 않을까요?

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프로세스 자동화가 늘 개선일 수 없는 이유

프로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하는 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이는 동시에 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화에 투자하고 있습니다. 자동화가 프로세스 개선으로 이어지려면 기술 투자에 그치는 대신 성패를 좌우하는 사람을 고려해야 합니다.

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인공지능시대, 일자리는 어디로 가나?

세계경제포럼(The World Economic Forum)은 인공지능 때문에 몇몇 일자리가 사라지기는 하겠지만 많은 일자리가 바뀌거나 추가되어 전체적으로는 일자리가 늘어날 것으로 예측합니다. 지능형 기술이 일자리와 조직 문화, 경험을 바꾸는 세상에서 인공지능과 머신러닝, RPA, 로봇이 일자리에 미치는 영향을 짚어봅니다.

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디지털 공급망관리, ‘비즈니스 바디’ 건강비결

물리적 제품을 만들어 배송하는 비즈니스는 모두 인체에 비유할 수 있습니다. 생산운영이 심장이라면 디지털 공급망은 혈관입니다. 계획 기능은 두뇌에 해당하죠. 인체를 닮은 디지털 제조 및 공급망관리, "비즈니스 바디"의 건강 비결을 확인하세요.

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#100. 디지털 발자국과 프로세스 마이닝

우리가 지나간 자리에는 흔적이 남습니다. 디지털 세상도 마찬가지죠. 오히려 디지털 세상에 남긴 디지털 발자국은 바람 부는 사막에서 금세 지워지는 흔적과는 달리 오래 남습니다. 디지털 발자국을 활용해 업무 프로세스를 모니터-분석-자동화하는 이야기. 지금 만나 보시죠.

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지능형 기업, 고객 경험 마인드가 필요해

디자인-운영(D2O) 수명주기 전반에 걸쳐 공급망 정보의 흐름을 설계, 관리할 역량을 확보해야 합니다. 정보를 분석할 줄 알고 데이터로 작업하며 머신러닝 알고리즘을 적용해 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 공급망 성과를 추진하는 전문가들이 바로 경험경제 시대에 가장 요구되는 공급망 전문가입니다.

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마커스 노가, 디지털 기술과 지능형 기업의 미래

마커스 노가 수석부사장은 지능형 기업의 비전을 실현하는 기술의 역할을 고객 사례와 함께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공지능, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.