지능형 공장, 인더스트리 4.0으로 생산성과 수익성 제고

 In Digital Economy, IoT, Machine Learning/AI

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

인더스트리 4.0에 대한 높은 기대를 고려할 때 제조 리더의 48%가 자신의 회사는 공장과 생산 공정에 인더스트리 4.0 기술을 적용할 전략을 수립하고 구현했다고 보고했다는 점은 놀랄 일도 아닙니다.

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이는 바로 최근 나온 MPI 2020 인더스트리 4.0 조사 결과입니다. 다른 주요 결과도 정리해 드리겠습니다.

  • 제조 리더는 인더스트리 4.0을 활용해 생산성과 매출, 수익성을 제고합니다.
  • 제조 리더의 83%는 인더스트리 4.0이 자신의 회사에 “극도로 혹은 매우 중요하다”고 전합니다.
  • 56%는 인더스트리 4.0이 자사의 비즈니스와 산업에 향후 5년간 상당한 파급효과를 줄 것으로 보고 있습니다.

“미래의 공장”이 지금 여기에

좀 더 깊이 들어가 보면 응답자의 50%가 인더스트리 4.0은 현재 경쟁 차별화 요소라고 답했고 나머지 42%도 미래에 차별화 요소로 자리할 것으로 전망했습니다.

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평균적으로 회사가 스마트 기기나 내장형 인텔리전스를 생산 공정과 설비의 41%에 탑재했다고 답했으며, 88%는 향후 2년간 그 비중이 늘어날 것으로 기대합니다.

업계를 선도하는 기업들은 공장 울타리 너머로 눈을 돌립니다. 약 48%가 자신의 조직은 인더스트리 4.0에 대해 전사적인 이해가 상당히 높으며 비즈니스에 어떻게 적용할지도 잘 알고 있다고 밝혔습니다.

지능형 공장은 유연성, 민첩성, 대응력 강화

제조에 있어서 인더스트리 4.0은 전형적으로 설비 센서, 제어장치, 기타 디지털 인식형 기기의 적용과 네트워킹, 데이터 공유 등을 통해 생산 공정 내에서 변경을 자동화 하는 활동이 중심이 됩니다. 나아가 임원진에게 디지털 의사결정을 위한 통찰과 분석도 제공하죠.

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기업 조직은 생산 현장 가시성을 확대하고 병목 공정을 파악하며 보다 민첩한 생산 운영을 관리합니다. 이는 다시 스마트 공장 역량을 용이하게 하므로 경직된 생산 라인을 유연한 제조 셀 단위로 바꾸고 대량 생산에서 대량 맞춤생산으로 이동하도록 돕습니다.

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인텔리전스는 기기의 연결과 센서/기계설비 데이터를 수평적인 업무 프로세스에 수직 통합하는 활동에 좌우되곤 합니다. 정보기술과 생산기술의 통합을 지칭하는 IT/OT 컨버전스로 인해 제조 운영의 자동화를 확대할 수 있습니다. 기계설비가 수요 신호를 촉발하면 생산 현장을 자율주행하며 자재를 공급하는 AGV 차량이 올바른 자재를 공장에서 각 생산 스테이션으로 직접 배송합니다. 생산 라인 차원의 품질 육안검사는 인공지능을 토대로 자동화해 제조회사가 생산 공정 초반에 불량을 파악하도록 도와 비용을 절감하고 사람의 실수를 줄이며 검사 프로세스를 가속화 합니다.

숫자가 말해줍니다

대다수 제조 리더는 인더스트리 4.0으로 기대하거나 이미 달성한 효과를 이렇게 정리했습니다.

  • 생산성 제고 (88%)
  • 수익성 향상 (74%)
  • 제품 품질 개선 (48%)
  • 고객 만족 증대 (43%)
  • 설비 신뢰도/업타임 개선 (42%)
  • 작업자 안전 제고 (41%)

인더스트리 4.0과 지능형 공장을 추진할 때는 지금입니다

조사 보고서에는 지능형 기업이 민첩성과 적응력이 높고 다양한 생산 시나리오를 지원할 준비를 마쳤다고 전합니다. 또한 유연한 탄성이 있어 다양한 생산 규모와 제조 기술을 처리할 수 있다고 합니다.

인더스트리 4.0으로 제조 민첩성과 생산성을 높일 방안이 궁금하다면 MPI 그룹의 조사 보고서를 여기서 다운 받으세요.

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